Author, Subjects, Keywords

Cited Author

 
 
   » By Author or Editor
 » Browse Author by Alphabet
 » By Journal
 » By Subjects
 » Malaysian Journals
 » By Type
 » By Year
 » By Latest Additions
 
 
   » By Author
 » Top 20 Authors
 » Top 20 Article
 » Top Journal Cited
 » Top Article Cited
 » Journal Citation Statistics
 » Usage Since Sept 2007


 
 
 

Login | Create Account

Pengecaman Kedudukan Penumpang Menggunakan Momen Ortogon Legendre dan Teknik Pengambangan Setempat

Liong, Choong Yeun, and Thompson, Chris, and Teo, Yuan Chiu, (2008) Pengecaman Kedudukan Penumpang Menggunakan Momen Ortogon Legendre dan Teknik Pengambangan Setempat. Journal of Quality Measurement and Analysis (JQMA), 4 (2). pp. 81-99. ISSN 1823-5670

Full text not available from this repository.

Official URL: http://pkukmweb.ukm.my/~ppsmfst/jqma/

Affiliations

Universiti Kebangsaan Malaysia. Faculty of Science and Technology. School of Mathematical Sciences.
Cranfield University. School of Engineering. Applied Mathematics and Computing Group.

Abstract

Dalam makalah ini dinilai dan dibincangkan penggunaan momen ortogon Legendre (MOL) sebagai fitur untuk pengecaman kedudukan penumpang yang tersegmen menggunakan teknik pengambangan setempat. Pengecaman kedudukan penumpang dalam kereta penting dalam sistem kereta pintar; misalnya, mengenal pasti kedudukan penumpang boleh membantu ke arah pelepasan beg udara keselamatan secara bijak. Dalam kajian ini, sebanyak 1292 imej daripada sepuluh kelas kedudukan yang berbeza digunakan. Imej-imej kedudukan ini disegmen menggunakan teknik pengambangan setempat untuk mengasingkan bahagian penumpang daripada latar belakang imej. Kemudian sembilan fitur MOL dijana daripada setiap imej yang tersegmen itu. Langkah-langkah segmentasi dan pengekstrakan fitur dilaksanakan dengan menggunakan atur cara C++. Fitur-fitur momen ini seterusnya diinput ke pakej SPSS untuk proses pengelasan menggunakan analisis diskriminan. Kepentingan fitur-fitur dari segi keupayaan untuk menerangkan kedudukan turut dikaji. Hasil pengelasan menunjukkan bahawa 99.5% data dikelaskan dengan jayanya. Kesesuaian penggunaan teknik pengambangan setempat dalam proses segmentasi dapat disokong melalui tahap pengelasan yang sangat tinggi ini. Kesimpulannya, kesemua imej kedudukan penumpang yang dikaji telah berjaya didiskriminan dengan sangat baik ke dalam kelas yang sepatutnya. Ini mencadangkan bahawa penggunaan teknik pengambangan setempat dan fitur MOL adalah suatu pilihan yang boleh dipertimbangkan untuk pengelasan pelbagai kedudukan penumpang itu.

Item Type:Journal
Keywords:momen ortogon Legendre; teknik pengambangan setempat; pengecaman kedudukan penumpang
Subjects:Q Science, Computer Science
T Technology, Engineering
ID Code:8850

Costa L.F. & Cesar Jr., R.M. 2000. Shape Analysis and Classification: Theory and Practice. Boca Raton: CRC Press.

Coakes S.J. 2006. SPSS Version 12.0 for Windows: Analysis Without Anguish. Milton: John Wiley.

Duda R.O., Hart P.E. & Stork D.G. 2001. Pattern Classification. New York: John Wiley.

Dudani S.A., Breeding K.J. & McGhee R.B. 1977. Aircraft identification by moment invariants. IEEE Trans. on Computers 26(1): 39-46.

Field A. 2005. Discovering Statistics using SPSS. Ed. ke-2. London: Sage Publications.

Flusser J. & Suk T. 1993. Pattern recognition by affine moment invariants. Pattern recognition 26(1): 167-174.

Goldstein M. & Dillon W.R. 1978. Discrete Discriminant Analysis. New York: John Wiley.

Gonzalez R.C. & Woods R.E. 2002. Digital Image Processing. Ed. ke-2. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.

Hu M.K. 1962. Visual pattern recognition by moment invariants. IRE Trans. Information Theory 8(2): 179-187.

Insurance Institute for Highway Safety. 1998. About Your Airbags. http://www.iihs.org/brochures/pdf/ about_airbags_english.pdf. (12 Januari 2007)

Jahne B. 2002. Digital Image Processing. Ed. ke-5. Berlin: Springer.

Jain A.K. 1989. Fundamental of Digital Image Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.

James M. 1987. Pattern Recognitions. Oxford: BSP Professional Books.

Khotanzad A. & Lu J.H. 1990. Classification of invariant image image representations using a neural network. IEEE Trans. On Acoustic, Speech and Signal Processing 38(6): 1028-1038.

Klecka W.R. 1980. Discriminant Analysis. Thousand Oaks: Sage Publications.

Lachenbruch P.A. 1975. Discriminant Analysis. New York: Hafner Press.

Landau S. & Everitt B.S. 2003. A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS. Boca Raton: CRC Press.

Levine M.D. 1985. Vision in Man and Machine. New York: McGraw-Hill.

Liong C.Y. 2001. Investigation of Vision Based System for Passenger Position Recognition. PhD Thesis, Applied Mathematics and Computing Group, School of Mechanical Engineering, Cranfield University.

Liong C.Y. 2003. A NAND-Based Approach for Image Segmentation. Prosiding Seminar Sains Aktuari dan Matematik Kewangan 2003, UKM, Bangi: 199-203.

Liong C.Y. 2004. Road sign recognition using affine moment invariants. Journal of ICT 3(2): 59-76.

Liong C.Y., Abdul Aziz J., Nor Azura M.G. & Cheah H.C. 2005. Menilai Kesesuaian Momen Ortogon Legendre untuk Pengelasan Kedudukan Penumpang yang Tersegmen-Sempurna Menggunakan Analisis Diskriminan. Prosiding Simposium Kebangsaan Sains Matematik ke-XIII, UUM, Jilid 2: 996-1005.

Malhotra N.K. & Birks D.F. 2003. Marketing Research: An Applied Approach. New Jersey: Prentice Hall.

Mukundan R., Ong S.H. & Lee P.A. 2001. Discrete vs Continuous Orthogonal Moments for Image Analysis. International Conference on Imaging Systems, Science and Technology (CISST): 23-29.

Mukundan R. & Ramakrishnan K.R. 1998. Moment Functions in Image Analysis: Theory and Applications. Singapore: World Scientific.

Selvin S. 1995. Practical Biostatistical Methods. Belmont, CA: Duxbury Press.

Shutler J. 2002. Statistical Moments: An Introduction. http://www.homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ LOCAL_COPIES/SHUTLER3. (17 Januari 2006)

Sonka M., Hlavac V. & Boyle R. 1999. Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Ed. ke-2. Pacific Grove: PWS Publishing.

Teague M.R. 1980. Image analysis via the general theory of moments. Journal of Optical Society of America 70(8): 920-930.

Wong R.Y. & Hall E.L. 1978. Scene matching with invariant moments. Computer Graphics and Image Processing 8: 16-24.

Repository Staff Only: item control page
 
 
 
 
 
 
© Copyright 2007 MyAIS Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya – All Rights Reserved. Malaysian Abstracting and Indexing System is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.